Kami sudah mencari beberapa penerangan
(sebelum akhirnya ke pembimbing) mengenai konsep topik kami, tapi belum
menemukan yang KLOP. Apa mungkin karena terus bergumul di daerah Ciwaruga,
sehingga tak dapat inspirasi baru...???
Akhirnya kami putuskan untuk berjalan2 ke
kampus orang, yang sudah cukup diketahui medannya karena salah satu dari kami
pernah berkuliah di sana. Harapan kami sih, kami bisa mendapatkan inspirasi
baru dan mencoba suasana baru. Kami pun berencana berkunjung ke perpustakaan
pusat ITB yang katanya sih terbuka untuk umum.
Setelah sampai di sana, karena sedang
dilakukan renovasi di beberapa bagian perpustakaan, sehingga membuat kami
kurang nyaman berlama-lama diskusi di sana. Tapi untuk mengobati rasa penasaran
kami, akhirnya kami putuskan untuk berdiam beberapa saat di sana untuk mencari
kalau-kalau ada referensi yang bisa membantu kami. Tapi, karena begitu
banyaknya buku di sana, dan terlalu beragam, kami sepertinya tak bisa menemukan
buku yang kami harapkan. Ya, jadi kami buka laptop saja untuk memperbaiki BAB 1
kami yang agak ‘mengarang’ itu.
Entah karena lapar, otak kami berputar
cukup kencang sampai sulit mengeluarkan kata-kata yang tepat untuk kami
tumpahkan dalam sub BAB latar belakang.
Huft... Walaupun akhirnya sampai pukul 13.00an kami mendapatkan beberapa kata
sih... hehehe...
Setelah itu kami putuskan untuk istirahat
shalat dan makan siang dulu, sampai akhirnya pukul 14.00an pun datang.
Hayoh, Labtek V nya yang mana? |
Saat masuk, ternyata perpus itu juga cukup
terbuka untuk umum, karena ada dari Unpar pun datang ke sana. Kami langsung
bergegas menyerbu komputer yang berwallpaperkan
tulisan “Kumpulan TA Informatika”. Kami
cari dengan kata kunci semantic, text
mining, recommender system, rekomendasi, dll. Ada sebuah TA yang menarik
hati kami bertiga yaitu : “Sistem Temu
Balik Informasi pada Teks Terjemahan Alquran Berbahasa Indonesia dengan
Clustering dan Latent Semantic Indexing” karya Jamal Saepul Aziz.
Waaahhh...
Saat kami mencari jurnal TA nya, kami
langsung membaca isinya dan ternyata BINGO ! Cukup sesuai dengan yang kami
butuhkan ! Hanya saja, karena TA nya bersifat penelitian, tidak terdapat
aplikasi yang nyatanya. Di sana terdapat kata kunci :
- Temu Balik Informasi / Information Retrieval
- Model Ruang Vektor / Vector Space Model
- Latent Semantic Indexing
- Clustering
- Zekr
- Cluster Based Retrieval
- Static Clustering
- Post Retrieval Clustering
- Singular Value Decomposition
- Aproksimasi Low Rank
Zzzzz.... sebenarnya kami juga belum
begitu mengerti, tapi setidaknya kami bisa memulai dari kata-kata kunci ini
untuk kami pelajari dan sesuaikan dengan sistem yang akan kami buat.
Selain itu kami juga mendapatkan beberapa
sumber referensi yang dapat kami gunakan untuk pembuatan sistem kami yaitu:
- Thomas K. Landauer, Peter W. Foltz and Darrel Laham. An Introduction to Latent Semantic Analysis.
- E. Garcia. “The Classic Vector Model. http://www.miislita.com/term-vector/term-vector-3.html.
- Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schutze. Introduction to Information Retrieval.
- Adomavicius, Gediminas and Alexander Tuzhilin. Toward the Next Generation of Recommender Systems : A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions.
Selain konsep-konsep di atas, kami juga
menemukan beberapa informasi mengenai Alquran itu sendiri, diantaranya ruku’,
manzil, dan hal-hal terkait lainnya.
Kami berharap, apa yang kami temukan hari
ini, dapat menjadi bekal bermanfaat untuk ke depannya, amin...
putri juga nyatet beberapa buku sumber referensi kan,,
ReplyDeleteharus ada strategi cara pemanfaatan sumber referensi tsb,,
Beberapa sumber referensi lainnya:
ReplyDelete1. Burke, Robin. Knowledge-based recommender system.In encyclopedia of library and information science.1997
2. Sarwar, Badrul, George Karypis, Joseph Konstan, John Riedl.Item-based collaborative filtering recommendation algorithms.Acm,2001: 285-295.
3. Van Meteran, Robin, Maarten van someren.Using content-based filtering for recommendation.
4. Wang, Feng-hsu, Shih-yao Jian.An effective content-based recommendation method for web browsing based on keyword context matching.Journal of informatics & electronics 1 No. 2(2006): 49-59.